圍棋界的未來還屬於人類嗎？
12月底開始，橫掃網路的神秘圍棋高手「Master」狂獲60連勝，在圍棋界掀起腥風血雨。
包括「中國棋聖」聶衛平、世界排名第一柯潔、南韓棋王樸廷桓、「二十六世本因坊」井山裕太在內的數十位中日韓圍棋高手，在30秒一手的快棋對決中，先後全數落敗。
電腦圍棋始於1970年代，彼時它水準尚淺，一般棋手都能贏它。人工智慧技術的不斷攀高，已開始讓站在人類智慧金字塔頂尖的精英嘗到敗北的滋味。
如果說，2016年10月，AlphaGo在一舉打敗歐洲圍棋冠軍樊麾後名聲大噪，使這一年成為人工智慧與人類圍棋的「對決元年」，那麼2017年被認為將是二者的「決戰之年」。
敗陣Master之後住院的柯潔在微博中說：「我從3月份開始到現在研究了大半年的棋軟，無數次的理論、實踐，就是想知道電腦究竟強在哪里。昨晚輾轉反側，不想竟一夜無眠。人類數千年的實戰演練進化，電腦卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。」
就在昨晚，Master身份之謎揭曉：它就是AlphaGo。根據AlphaGo團隊的表述，更準確地說，這次的版本是去年3月與李世乭人機大戰的AlphaGo升級版，還是有人類棋譜學習的人工智慧程式。
李世乭對戰AlphaGo
AI緣何勝過棋藝高手
有學者分析，理論上電腦可以窮舉所有棋路，人類下一手棋，電腦可以從所有組合中跳出勝選棋路打敗人類。人類受智能限制只能預測未來5步左右的棋路比不過電腦窮盡搜索。
目前因為電腦受限於計算時間，無法窮舉所有棋步，還無法發展出戰無不勝的程式。隨電腦速度突飛猛進及演算法的改良，電腦棋力越來越強，窮舉棋路的深度會越發深遠，下棋成為固定解，勝棋也就必然。
圍棋是所有流行棋類中排列最多的遊戲，但是隨著棋步增加，剩下需要窮舉的棋步呈指數減少，所以棋力會越下越強。而人類體力及注意集中力會隨棋盤中的複雜性遞減。如果不能在與電腦對弈的起頭占盡優勢，想在後面翻盤機會越發渺茫。
李世乭與AlphaGo對弈兩盤棋賽前盤都有優勢，後來電腦越戰越勇，人腦越戰越慌，一出錯就全盤皆輸。
AI左右互搏，哪只手贏？
AlphaGo對李世乭的人機大戰點燃了大眾對AI的關注和興趣，有人提出這樣的疑問：倘若兩個同樣的AlphaGo對陣，結局如何？
有人認為，兩個相同的的人工智慧對戰的話，將發揮出接近各自的極限水準，下出非常精彩的棋譜。最後「運氣」好的一方會取勝，最嚴重的漏算發生在對手身上。
也有人說，即使兩個AlphaGo在對弈之前還是同一個系統複製的產物，但當他們開始對弈時，已經變成了兩個程式——阿法狗甲和阿法狗乙，因為兩個阿法狗所走的步數不同，而且這種不同會隨著時間的推移而越來越大。
但當時間足夠長之後，兩個AlphaGo都會掌握圍棋的所有技巧，所以我們有理由相信，未來的某一天，AlphaGo甲執黑子先行，AlphaGo乙「思考」數小時後棄子投降。高手過招只在一瞬間，無敵是多麼寂寞。而到那時，人類已經看不懂阿法狗決戰的棋譜了。
圍棋界的未來還屬於人類嗎？
Master這一輪人機大戰中的最後一個對手，是中國知名九段棋手、八屆世界冠軍古力。他在對弈之後，表示「深深感受到圍棋的奧秘，似乎Master給我們打開一道圍棋的神秘之門」。他還說：「不論勝負，人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，新一輪的圍棋革命正在進行著。」
有一個事實需要明確，AlphaGo的深度學習方式以及思考方式是模擬人類的。但是，理論上，只要運算能力足夠，AlphaGo可以在限定時間內算出一局棋盤上的所有落子變化，從而選擇「最好的落點」。
當圍棋界的「孤獨求敗」出現，人類繼續在圍棋領域鑽研攀登還有出路和意義嗎？樂觀者認為，AI或許並不會殺死圍棋，反而會迅速打開圍棋的各種可能性，幫助人類更快地進步，開創新的變局。人並不需要與AI戰鬥，而是與它相輔相成，相互共生，讓它服務於人類。
同時，人類的所有發明都有二元性。霍金曾在「未來智能中心」開幕式上說，強大人工智慧的崛起可能是人類遇到最好的事情，但也可能是最壞的事情。 當下機器能夠執行此前只有人類才能完成的任務，引起了人類未來可能出現大規模失業的焦慮，以及它可能失去控制而引發嚴重威脅。
大數據的累積以及深度思考的能力，讓人類智慧不斷向前。當下這種素質被人工智慧純熟運用，擺在人類面前的選項只有一個：加速向前，保持整體社會的生命力與戰鬥力。
